AWS已推出了一种新的硬件设备AWS Panorama Appliance，它将与AWS Panorama SDK一起将现有的本地摄像机转换为支持计算机视觉的超级监控设备。
推销硬件是客户检查生产线上零件，确保遵循安全协议或分析零售商店流量的一种新方式，新的自动化服务是此AWS re：Invent事件主题的一部分—使一切自动化。
连同公司可以使用Amazon SageMaker开发的计算机视觉模型，新的Panorama Appliance可以在来自联网或启用网络的摄像机的视频馈送上运行这些模型。
很快，AWS希望拥有可供设备制造商使用的Panorama SDK，以构建支持Panorama的设备。
亚马孙之前已经向开发人员和企业介绍了监视技术。早在2017年，该公司就推出了DeepLens，并于一年后开始销售。这是开发人员构建原型机器学习模型的一种方法，也是亚马逊使计算机视觉功能商业化的不同方式感到满意的一种方法。
正如我们在2018年写道：
DeepLens与AWS的其余服务深度集成。其中包括AWS IoT服务Greengrass，您可以使用该服务将模型部署到DeepLens，还可以使用Amazon最新的用于构建机器学习模型的工具SageMaker ...实际上，如果您要做的只是运行一个预先构建的示例AWS提供的功能，则最多不需要花费10分钟的时间即可完成安装…DeepLens并将这些模型之一部署到摄像头。这些项目模板包括一个对象检测模型，该模型可以区分20个对象(尽管它在玩具狗方面存在一些问题，如您在上图中所看到的)，一个样式转换示例，可以以梵高的风格呈现相机图像，面部识别模型和可以区分猫和狗的模型，以及可以识别大约30种不同动作(例如弹吉他，例如)。DeepLens团队还添加了一个用于跟踪头部姿势的模型。哦，还有一个热狗检测模型。
亚马逊在视频机器学习技术的开发方面有很多经验(和争议)。该公司的Rekognition软件引发了抗议和反击，从而导致了该技术的暂停使用。
该公司还试图将更多的机器学习功能整合到面向消费者的Ring相机中。
尽管如此，企业仍继续呼吁采用新的基于机器学习的视频识别技术来实现安全性，安全性和质量控制。确实，随着COVID-19大流行的到来，围绕建筑物使用和居住的新协议正在被采用，不仅适应当前的流行病，而且还提前计划了可以帮助减轻下一个严重性的空间和协议。
