Albertsons如何克服电子商务盈利问题

该零售商副总裁兼数据科学主管 Colleen Qiu 表示，以数据科学和人工智能为盟友，Albertsons Cos. 认为电子商务有可能成为比传统实体店更有利可图的购物之旅。

邱的言论是最近数据 + 人工智能峰会小组讨论的一部分，其中还包括来自高管的评论Shell Retail、H&M、Mars 和 Gousto，由软件公司 Databricks 托管。

Databricks 零售和制造业全球行业领导者 Rob Saker 在开场致辞中表示，73% 的组织都在努力应对大数据和人工智能计划。他指出麦肯锡公司最近的一项调查发现，只有 50% 的公司至少在其业务的一个方面采用了人工智能。

虽然 Saker 预测，从自动化仓库到产品线授权再到无人机交付等零售运营各个方面的个性化和人工智能支持的变化将持续投资，但他还预计，鉴于明年零售增长放缓，盈利能力将面临越来越大的挑战。在所有零售业中，从电子商务投资和服务成本的盈利角度来看，Saker 认为杂货是受影响最大的行业。

Albertsons 如何使用数据科学和人工智能来提高盈利能力?Qiu 和她在爱达荷州博伊西的杂货店的团队专注于三个领域：更好的预测和预测，帮助电子商务扩展;自动化;以及电子商务履约的优化。

邱说，电子商务的问题在于成本高昂，因为“杂货店的电子商务作为全渠道体验的总和仍然是个位数。随着我们的成长和数量的增加，人工智能可以为电子商务的端到端运营创造更高的效率。当电子商务规模化时，它有可能比运营传统的实体店成本更低，”她补充道。

在自动化方面，Albertsons 正在探索通过利用机器学习可以节省人力的地方，邱继续说道。“我们在哪里使用计算机而不是人?我在那里看到了巨大的机会。”

Albertsons 还致力于通过应用算法优化和降低其电子商务履行和运营的成本。

“我们如何更好地对订单进行排序?我们的拣货员正在拣货。当有多个订单进入时，我们如何找出最佳拣货订单?”邱说，并补充说 Albertsons 设计了一个模拟器来测试其测序，该模拟器考虑了各种参数，包括产品是否易腐烂。

作为杂货和科技的未来，邱预测消费者会有更多的选择。“当我展望 10 年时……客户下订单的选择将非常多，这与今天(现在)您仅在网上或使用移动应用程序下订单不同，”她说。

邱看到消费者与他们的冰箱交谈以放置他们的下一个杂货店，在玩虚拟游戏或访问无人商店的同时订购杂货。

“会有传统商店，但可能会有更多无人商店，人工智能和数据将在实现这种能力方面发挥重要作用，”邱说。“对我来说，零售和杂货行业的未来非常令人兴奋，我们今天所做的就是为未来发生的事情奠定基础。”

邱透露，Albertsons 还在积极探索如何个性化购物体验的各个方面，从营销活动到忠诚度激励，再到利用人工智能和机器学习使其电子商务和履行更加高效和有效。

“除此之外，如果你考虑一下传统零售，它是数据科学家的一个巨大游乐场，”她补充道。

她指出，邱在 Albertsons 的数据科学团队与许多其他团队合作，包括供应、销售、定价和促销、运营和人力资源团队，“应用人工智能并解决不同用例的不同问题”。

“在我们面前有很多创新，”邱说，并补充说数据和人工智能对于食品杂货业的未来至关重要。AI 就像 Albertsons 已经与机器人交付合作的机器人公司和其他科技公司在微型履行中心上的合作。

“目前正在发生的事情令人兴奋，”邱说，他认为无人机杂货配送将超过自动驾驶配送。“在我看来，无人机交付可能会在未来 18 个月左右发生，”她断言。