５Ｇ开启大数据与实体经济融合新时代

前些年，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等领域。随着技术的深入应用，大数据的发展正在从前些年“各行各业都在谈，人人都在谈”的狂热态势转为冷静。与此同时，大数据领域的新概念新产品层出不穷，并逐步在各行各业落地开花。

在近日举行的２０１９第三届中国信息通信大数据大会上，中国互联网协会互联网应用创新委员会主任武锁宁认为，当前，我国大数据产业繁荣发展，大数据与实体经济融合日益深入，全面支撑数字经济新时期，形成了一个新动能。“虽然大数据不像前几年那么热，但是正所谓响水不开，开水不响，热炒过一轮以后的大数据正在进入实体经济。”

与会专家一致认为，当前我国大数据产业繁荣发展，政策环境进一步优化，产业规模不断扩大，与此同时，５Ｇ商用部署及万物智联加速发展，将催生大数据在各领域应用的需求快速增长。

５Ｇ时代　海量大数据面临机遇和挑战

自从２０１４年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，国务院相继印发《促进大数据发展行动纲要》《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（２０１６－２０２０）》等多项政策。党的十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。

截至２０１９年年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，１０余个省市设立了大数据管理局，８个国家大数据综合试验区、１１个国家工程实验室启动建设。大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

“随着全球化、数字化、智能化进程加快，大数据为社会进步、民生改善和国家治理带来了深刻的影响，成为驱动数字经济发展、经济社会转型发展的重要生产要素。”工业和信息化部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝表示，数据的要素化，可以为我国创新驱动发展提供重要的支撑和推动力，推动大数据和实体经济深度融合，推动新兴产业改造传统产业，对我国经济持续高质量发展具有重要意义。

“数字经济已经成为发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。但是同时我们也看到，我国大数据发展仍然处于一个初级阶段，面临着信息孤岛、数据壁垒的问题和挑战，尤其是政府数据的互通和共享还差强人意，破解信息孤岛、数据壁垒，仍然存在困难。”傅永宝说。

受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。

傅永宝表示，数据缺少规范和标准，给数据的采集、对接、共享、开发利用带来困难。“数据将来也是生产要素，要实现要素化，关键在于如何鉴定共享、分享等数据的利用问题，这需要专家予以确认，只有数据权利界定比较明确才好共享、流通，解决数据隐私问题。”

伴随着５Ｇ商用步伐的临近，海量的大数据将为信息通信网络能力和数字经济行业带来巨大的机遇和挑战。对此，傅永宝建议：一是加强数据治理，加快信息基础设施建设，推动出台电信和互联网网络数据管理政策和安全标准，持续优化大数据发展环境，促进数据的共享开放，规范市场主体间的数据流通和交流；二是持续深化大数据行业应用，支撑大数据技术与产品的良性落地，引导传统产业数字化转型；三是鼓励企业创新，支持关键技术的突破发展，推动大数据的价值提升；四是持续完善产业生态，促进跨行业发展。

“５Ｇ时代，随着网络技术和商业应用的升级，电信运营商大数据业务挑战与机遇并存，面临着超级数据量在行业关联互通的技术难题与重新定义业务的新机遇。”华为公司中国运营商大数据总经理王军林表示，在５Ｇ业务面向垂直市场发展的过程中，电信运营商大数据目前正在探索的机会有：一是结合室内数字化室分设备能力及电压运营商大数据能力，整合行业生态应用，面向企业客户提供整体集成解决方案，助力企业实现数字化转型；二是结合新触点，构建以电信运营商为中心的行业广告联盟。

边缘计算　推动工业互联网产业升级

５Ｇ带来的变化不只是更宽的宽带、更高的速率，在业界人士看来，５Ｇ带来的更多改变是工业领域产业升级与发展的问题。

高通曾形象地阐释：５Ｇ将和印刷机、互联网、电力、蒸汽机、电报一样，成为一项“通用技术”，被几乎所有行业采用。“作为下一代连接技术，５Ｇ将当仁不让地成为大数据等未来创新浪潮的催化剂”。

随着５Ｇ网络的到来，万物互联的实现不仅是数据量的大爆发，也对数据安全提出了更严苛的要求。面对终端设备产生的海量“小数据”，还增加了需要实时处理的更深层次需求。

虽然云计算拥有强大的处理能力，但如何将海量数据快速传送到云中心则是业内一大难题，网络带宽与计算吞吐量都让云计算处于性能瓶颈的强压下。这时候就需要新的“伙伴”来辅助作业，那就是边缘计算，“边云协同”将充分提升计算能力。

什么是边缘计算？与云计算有什么区别？网上有一种流行的说法：以章鱼为例，它有两个强大的记忆系统。一个是装备着５亿神经元的大脑，另一个是８个爪子上的吸盘。云计算相当于大脑，具有相对整体性和远程控制计算的特点，而边缘计算就类似于八爪鱼的那些小吸盘，一个吸盘就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算更靠近设备端，更靠近用户。

中国联通研究院平台技术研发室主任张呈宇介绍说，边缘计算具有高速率、低时延、高可靠、高安全、轻量级，从高速率来说可以保障海量设备介入，有效降低与核心云间带宽占用。边缘计算包括物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云、多接入边缘计算六种主要业务形态，六种形态可以独立存在，也可以多种形态共存互补。

“边缘大数据是工业互联网产业升级的关键。”张呈宇表示，与云计算相比，边缘计算可以很好地解决网络流量巨大、设备低时延，协同工作难以保证、特殊信息数据安全泄露等现实问题。

张呈宇说，边缘大数据可以深入传统大数据无法覆盖的边缘场景，让工业制造更加智能。“高精密制造有望应用边缘计算，进行分析处理，实现柔性制造、故障预警，用ＡＲ、ＶＲ便可以操作指导。”

“指挥部里云计算坐镇，地方有边缘计算把守，双方相互无法取代，又相辅相成，终有一日会让我们明白，５Ｇ时代提高的不仅仅是网速而已。”张呈宇说。（记者 李洋）

转自：中国高新技术产业导报