码尚MatchU一年完成三轮融资累计达七千万 AI定制创造新体验

AI定制平台“MatchU码尚”在一年内迅速完成Pre-A，A轮、A+轮融资，累计达7,000万元，获得国内一线资方青睐：伯藜创投、青松基金、顺为资本、高榕资本、九合创投。

从大规模定制生产切入万亿级男装市场

据保守预估，2018年线上线下男装GMV总量可达到6600亿，同比2017年增长超过40%，衍生到男士穿搭，及部分女性服饰，市场趋势趋同，体量超过万亿。 但消费者并未被真正满足：长久以来，机器化生产的产物——“S/M/L尺码标准”将每个人个体差异性的需求，粗暴地平均切割成三份，以男士衬衫为例，同一胸围的两个用户在腹围上可以差10cm以上，加上不同的肩型、臂长等尺码维度，标准码的劣势可见一斑。

“服装不该沦为工业流水线的产品，人与衣服之间的情感联系也不该因此割裂。但我还是要说，我做的并不是服装公司，而是科技公司。”钱宝祥说。

码尚成立于2016年，借社交营销及小程序之力，至今已经累积70万用户；以男装第三大品类衬衫作为切入点，MatchU码尚靠合身的定制极高的性价比，产出了月均80，000件的行业第一销量。“衬衫是极为典型的消耗品” 基于300名超级用户的调研，钱宝祥总结道：”男士年均衬衫购买频次在5次以上，用户基于工作场景，从25-55都是目标客群，可支配收入在中等水平，有较强的消费升级意识，定制衬衫是刚需。”

AI在线量体将网络效益发挥到极致

“还是基于用户需求，方便高效很重要！” 钱宝祥的言下之意是，能真正颠覆传统，实现非连续性成长的，一定是基于用户需求的商业模式。

在O2O呼声一片的年头，工科男钱宝祥和同样背景的联合创始人刘祥，另辟蹊径得琢磨起了AI在线量体(或称非接触式远程在线量体)，出发点只有一个： 极致方便得用户体验。Vega system-基于亚欧美4,000万人体净尺寸的大数据，AI持续学习人体特征与尺码间的计算方法，实现了三分钟非接触式远程在线量体： 用户只要在手机端输入身高、体重，并勾选4项身体特征，Vega即可计算出高精度的人体净尺寸，准确度已达到98%以上。人体尺码数据嫁接MatchU自主研发的WOMS系统，转换成为成衣尺码信息嫁接工厂订单系统。一人一版，单件单裁，7个工作日快递到达用户手中。用户端同时实现7大定制项选择，面料、领型、袖型、口袋、版型、门襟及刺绣，满足全部定制需求。

“综合复购率在8月突破了30%，售后率低于3%，说明用户是认可的。我们的发货记录也显示，中国的23个省、4个直辖市、2个特别行政区及5个自治区都有用户，网络给了MatchU码尚一个无边界的市场，我们更要做好产品和服务。”钱宝祥第一次披露运营数据时说道。

从中国制造到中国智造

2010年是中国加工行业的寒冬元年，中国制造向着中国智造改革，背后的推手是各大代工品牌的供应链转移。随着各品类代工需求向东南亚国家转移，中国若干行业产生了巨大的生产资料闲置，服装首当其冲。“一家年产2,000万件的衬衫工厂，一半以上的车间闲置，折旧成本吃光了利润不说，人力资源也不稳定，谈何产业升级。当MatchU码尚带着数量可观的定制订单找到他们的时候，得到的不仅是商品供应，还有一起实现柔性供应链改造的决心！” 创始人钱宝祥的母亲曾任职于一家传统服装厂，他深谙这个行业的痛点：“库存”。 服装行业大多实行期货订货制，在提前订货的一年时间里，有太多随机和不可预见的状况发生，随便一种都有可能造成巨大的库存。消费者和工厂两边为这些成本买单，导致生存环境越来越差。

还是以衬衫为例，一件成衣的加工工费在10-20元不等，通过WOMS打通生产线，工人采用定制工艺加工一件MatchU码尚的衬衫可以拿到60元的工费，再加上没有库存问题，工厂的净利率一路提高。 以一家合作了一年的江南工厂为例，MatchU码尚的订单占到了全厂全年1/3的单量，同时贡献了该厂2/3的利润；回到客户端，没有库存带来的资金成本，尽管采用了更好的加工工艺和面料辅料，MatchU码尚可以用一件普通成衣的价格，带给用户高品质定制的产品。谓之，中国智造。

“中国智造，想象空间是巨大的，我和我的团队非常期待！”钱宝祥一直强调，男士衬衫只是一个切入点，我们在这个点上磨砺了两年，是为了更好的拓展，今年秋冬陆续带来休闲裤、单西、夹克、大衣、羊绒衫等，这些还仅仅是码尚之“穿尚”系列，后面的空间留给大家想象，总之，围绕用户，用科技和数据驱动，未来，可能无限。